La thèse de Maxime Jay Allemand a démarré en début d'année 2018 à Isrtea Montpellier. Elle s'intitule "Assimilation de données appliquée à un modèle hydrologique distribué : calage régional et assimilation des débits observés dans la méthode AIGA". Elle est financée pour moitié par le projet PICS et contribue à la tâche 1 du projet.
Le premier comité de suivi s'est réuni à Aix en Provence le 24 septembre 2018. Maxime Jay Allemand y a présenté les résultats obtenus en intégrant plusieurs schémas de routage maille à maille dans le modèle distribué GRD, ainsi que les premiers essais de calage du modèle sur des cas fictifs (données simulées) à partir de la méthode d'assimilation 4D-var.
La suite de la thèse sera consacrée à la poursuite des travaux à partir de la méthode 4D-var, avec une application à des études de cas réelles.